2025年2月19日，一场引人注目的学术报告在重庆大学资源与安全学院盛大举办，公司董事长钱建生教授应邀分享了关于“煤矿AI人工智能技术探讨研究与实践”的主题演讲。这一领域的加快速度进行发展，不仅代表了技术的变革，更为未来的煤矿安全与智能化建设开辟了新的可能。
在全球能源转型的大背景下，煤炭行业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了更好的提高资源利用率、降低环境污染，智能化煤矿建设应运而生。钱教授在报告中提到，智能化矿井的建设不仅仅可以有效提升生产效率，还能通过新技术保障工人生命安全，真正的完成安全生产与环境保护的双赢。
在这次学术报告中，钱教授首先回顾了《煤炭工业智能化矿井设计标准（GB/T51272-2018）》、以及“关于加快煤矿智能化发展的指导意见”等国家政策和标准，为听众详细地理解阅读了智能化煤矿的顶层设计和实施路径。
随后，钱教授结合当前智能煤矿建设的真实的情况，深入探讨了现代通信技术如何助力煤矿的革命性变革。他指出，随着5G、大数据和物联网技术的不断成熟，煤矿AI人工智能技术的应用已经变得更广泛，成为推动行业变革的重要动力。
在技术架构方面，钱教授系统性地介绍了煤矿AI人工智能的主要组成部分，包括数据采集、数据分析、决策支持和执行层。他强调，这一技术架构的全面集成是保证智能煤矿高效运转的基础。此外，气象监测、矿井预警以及人员定位等多种功能也都在这一架构中得以实现，极大提升了煤矿的安全防控能力。
接着，钱教授讨论了煤矿AI人工智能的基本功能。他提到，智能煤矿能够最终靠实时监测与分析，实现对矿井环境的即时反馈，帮助管理者快速做出决策。关键设备如无人驾驶矿车、自动化采煤机、智能通风系统等，在报告中被详细分析，展示了这些高科技设备在真实的操作中的重要作用。
在报告的最后部分，钱教授针对“综采工作面、掘进工作面、智能主煤流运输、智能通风、智能供电与排水、智能辅助运输”等10多个典型应用场景进行了深入分析。每一个应用场景的剖析都结合具体成功案例，使得理论与实践相结合，生动展现了智能煤矿建设的前景与挑战。
例如，他提到某智能化煤矿在采用AI技术后，事故率明显降低，同时生产效率提升了28%。这样的实例不仅激励了在场的师生，也为行业实践提供了宝贵经验。
通过此次学术报告，钱建生教授不仅为空气行业的科研和技术发展提供了实际指导，更从一个全新的视角展望了煤矿智能化的光明未来。智能煤矿建设的深入推进，必将为国家的能源战略和经济社会持续健康发展增添重要动力。
在全行业一起努力下，煤矿的AI人工智能技术沙革新之路已经开启，未来将是资源高效利用与环境友好共存的新阶段。对于在场的同学们而言，这次报告无疑是一次激励与启发，想让他们能继续在这一领域深耕细作，为未来的智慧矿业贡献力量。返回搜狐，查看更加多
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